幸存者偏差了解一下
在日常生活中，我们常常会不自觉地受到一种认知偏误的影响，这就是所谓的“幸存者偏差”（Survivorship Bias）。要真正理解这一概念，我们首先需要追溯到第二次世界大战期间的一项重要研究。
1940年代，英国军方为了降低轰炸机的损失，希望在飞机上加装装甲。装甲增加了飞机的重量，会影响飞行性能。研究人员需要确定在轰炸机的哪个部位加装装甲最为关键。他们通过观察返回的轰炸机发现，弹孔主要集中在机身中部，机翼和尾翼相对较少。研究人员计划在弹孔密集的区域加固装甲。但这个建议被美国统计学家阿伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald）否决了。瓦尔德指出，他们看到的只是幸存下来的轰炸机，那些被击落后未能返回的轰炸机的情况不得而知。真正的脆弱部位可能并非弹孔多的地方，而是那些即便被击中也能幸存下来的地方。这一洞见最终帮助军方做出了正确的决策，挽救了无数飞行员的生命。
幸存者偏差由此得名，它指的是当我们专注于幸存者而忽略掉那些未能幸存下来的案例时所产生的一种错误推断。这种偏差在我们的日常生活和商业决策中十分常见。
例如，在评估教育的价值时，人们往往倾向于关注那些成功人士的故事，尤其是那些低学历却获得成功的例子，从而得出“读书无用”的错误结论。这种观点忽视了大量未能取得成功的低学历人群，也就是那些“沉默的数据”。正是由于这些数据被忽视，才会产生对教育价值的误解。
在产品研发和商业决策中，幸存者偏差同样存在。比如，产品经理可能会花费大量时间分析那些表现优秀的竞争对手产品，而忽略了市场上失败的产品。这样的分析可能会导致错误的战略决策，因为成功的产品可能仅仅是因为市场条件或者其他外在因素而非其固有的优秀设计。
为了避免幸存者偏差，我们需要意识到那些未能幸存的信息同样重要。在进行数据分析时，我们应该努力寻找那些被忽视的数据点，并尝试理解它们背后的原因。通过这样做，我们可能会发现潜在的风险和机会，从而做出更加全面和准确的决策。
幸存者偏差是一种常见的认知偏误，它可能会引导我们走向错误的结论。通过认识到这一偏差的存在，并积极寻找那些“非幸存者”的信息，我们可以更好地理解问题的本质，做出更为理性和有效的决策。
